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很多朋友在刚开始搭建和使用 YARN 集群的时候，很容易就被纷繁复杂的配置参数搞晕了：参数名称相近、新老命名掺杂、文档说明模糊 。特别是那几个关于内存的配置参数，即使看好几遍文档也不能完全弄懂含义不说
1.Spark的核心概念是RDD (resilient distributed dataset)，指的是一个 只读的，可分区的分布式数据集，这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，在多次计算间重用。2
看了上一节，这节我们来讲解一下： 数据可视化 在大数据的海洋中，如何更直观对数据进行探索和可视化也是目前最值得关注的方向，这类开源项目包括D3,Chart.js, Arbor, DC.js, Sigm
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HDFS只是Hadoop最基本的一个服务，很多其他服务，都是基于HDFS展开的。所以部署一个HDFS集群，是很核心的一个动作，也是大数据平台的开始。
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文件存储分行存储和列存储，每个存储格式里面又分不同的类型，在实际的应用中如何去使用？怎样去使用？快来围观吧！文件存储格式，我们在什么时候去指定呢？比如在Hve和Ipala中去创建表的时候，我们除了指定
hadoop配置在上篇博客已介绍，此处直接配置hbase和hivemaster节点：lab201,slave节点：lab201,lab202,lab203三个节点均执行如下操作（ 以下以master结
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