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hadoop中性能指标和日志的示例分析

发布时间:2021-11-24 14:23:38 来源:亿速云 阅读:358 作者:小新 栏目:大数据

小编给大家分享一下hadoop中性能指标和日志的示例分析,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!

Hadoop 指标类型

Hadoopde 守护进程的指标根据它们所属的上下文可以分为不同的组,如下所述:

JVM指标:这些指标由集群中运行的JVM产生包括JVM堆大小和垃圾回收相关指标,例如当前的堆内存(MemHeapUsed)的使用情况和总GC计数(GcCount)。

RPC指标:rpc上下文中的指标包括主机名和端口等,还包括诸如发生字节数(SentBytes)、当前打卡连接数(NumOpenConnections)和认证失败次数等指标。

DFS指标:dfs上下文中包括与NameNode、HDFS文件系统、DataNodes和JournalNodes相关指标,DFS指标可以告诉集群中是否存在大量的文件创建和删除操作。

Hadoop的日志消息

可以通过浏览各个日志文件或通过Hadoop内置的web界面访问Spark和其他作业的hadoop日志消息。大多数时候,通过web界面访问日志更好,因为可以节省时间,并快速找到发生性能问题或者作业失败的原因:

Hadoop生成两种主要类型的日志

它为守护程序(如NameNode和DataNode)生成日志。守护进程日志主要由管理员使用,因为它们有助与排除DataNode和NameNode等关键Hadoop服务的意外故障。

Hadoop还为集群中的运行的每个应用程序生成日志,hadoop应用程序日志可以用于开发人员了解作业失败和性能下降的原因。

可以通过多种方式查看hadoop的日志

Hadoop web UI 特别是ResourceManager webUi可以免除访问日志存储位置和查看日志文件的麻烦,还可以通过JobHistory web UI 查看日志

直接从日志文件检查日志信息

对于某些应用程序日志,如果开启了日志聚合功能则将他们聚合到HDFS存储。

通过yarn命令检查:

yarn application命令可以管理一下任务:

列出集群中运行的应用程序

杀死正在运行的的应用程序

获取正在运行的应用程序的状态。

查看Yarn应用程序

 yarn application -list 可以检索所有作业的列表,不考虑它们的状态。作业可以具有以下状态:All、NEW、NEW_SAVING、SUMBMITTED、ACCEPTED、RUNNING、FINISHED、FAILED和KILLED。指定-appStates选项即可

yarn application -list -appStates running

检查应用程序的状态

yarn application -status <application_id>

kill正在执行的的作业

yarn application -kill <application_id>

检查节点状态

yarn node -all -list 列出集群的所有节点及其状态

获取作业日志

yarn logs 名利的语法:

yarn logs -applicationId <application_id>

只能获取已经结束的运行的作业的日志。

Hadoop存储日志的位置

1、hdfs:这是hadoop创建用于存储作业执行文件(如包含运行作业hadoop参数的job.xml)的暂存目录的位置。

2、NodeManager本地目录:这是在本地文件系统上创建的目录,hadoop在其中存储由NodeManager服务生产的Shell脚本,以便执行ApplicationMaster容器。可以使用yarn-site.xml文件中的yarn.nodemanager.local.dir参数指定NodeManger本地目录位置。

此参数可以提供NodeManager存储其本地文件的目录列表。在这些目录下实际应用程序的本地文件目录${yarn.nodemanager.local-dir}/usercache/user/....。每个NodeManager在NodeManager本地目录下的本地应用程序缓存中

3、NodeManger日志目录:这是linux上本地目录,NodeManager在此存储用户运行的应用程序的实际日志文件。在此节点的NodeManager上执行作业的所有容器及其应用程序日志存储在此目录中。使用yarn.nodemanager.log-dirs参数指定NodeManager日志目录的位置。

     不需要担心nm-local-dirs目录会填满appcache子目录下的作业文件,这些文件在作业完成时会被自动删除。但是某些作业确实包含大文件,配置属性yarn.nodemanager.delete.debug-delay-sec指定在应用程序后就保留本地日志目录的时间,一点配置时间到期,NodeManager的deletionservicehi删除应用程序本地文件目录结构。

Hadoop存储日志聚合

      启用日志聚合之后,nodemanager会将所有容器日志连接到一个文件中并将它保存在HDFS中,可以使用yarn.nodemanager.remote-app-log-dir参数配置hadoop 在hdfs的哪里存储聚合日志。一般配置在/tmp/hadoop/logs/

三种方式获取应用程序日志

1、从hdfs中获取

2、通过hadoop 从web UI看,在未结束的应用的中点击applicationmaster,点击页签下面的logs

    3、作业完成之后从JobHistoryServer UI查看

以上是“hadoop中性能指标和日志的示例分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

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