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import java.io.ByteArrayInputStream;import java.io.ByteArrayOutputStream;import java.io.DataInputStr
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一、概述1.实验使用的Hadoop集群为伪分布式模式，eclipse相关配置已完成；2.软件版本为hadoop-2.7.3.tar.gz、apache-maven-3.5.0.rar。 二、
接着上一篇《Hadoop应用引用第三方jar的几种方式（一）》继续写。。。。。。。 简单来说，Hadoop
因为需要部署spark环境，特意重新安装了一个测试的hadoop集群，现将相关步骤记录如下：硬件环境：四台虚拟机，hadoop1~hadoop4，3G内存，60G硬盘，2核CPU软件环境：CentOS
Spark 中关于Parquet的应用Parquet简介 Parquet是面向分析型业务的列式存储格式，由Twitter和Cloudera合作开发，2015年5月从Apache的孵化器里毕业
centos7中添加一个新用户
一、下载1.下载hadoop[root@master ~]# cd /usr/local/src/[root@master src]# wget http://mirror.bit.edu
编写可扩展、分布式的数据密集型程序和基础知识理解Hadoop和MapReduce编写和运行一个基本的MapReduce程序1、什么是HadoopHadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理
先说一下环境，有两个集群，一个新的一个旧的，打算把新的调试好然后把旧的关掉。 新：Cloudera Express 5.6.0，CDH-5.6.0
