这篇文章主要介绍“Python怎么处理Excel数据”，在日常操作中，相信很多人在Python怎么处理Excel数据问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python怎么处理Excel数据”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
我喜欢用实际案例说明问题，本文使用泰坦尼克号沉船事件中的乘客信息表：
实现几个简单分析需求：
找出多人(2人或以上)一起登船的组的数量
列出这些人的信息
是否存在最幸运的亲朋好友(多人一起登船，同时全部人都获救)?
初学者往往误以为操作 Excel 就是在处理数据，实际上是两回事。
需求是："姓名与住址列内容通常很长，希望最终Excel显示的时候，使用缩小字体填充"。
对于这种格式化设置，vba绝对是最佳选择!因为我们可以通过录制宏，自动得到大概的代码
通过简单的录制宏，我们就能写出如下实现：
如果我们使用 python 实现相同的需求，代码肯定只多不少，并且难以调试。
如果你看过我的专栏《带你玩转Python数据处理—pandas》的话，其中关于数据处理流程一节，你会想到，这就是"数据展示"的流程。
也就是说，如果你的数据任务最终需要输出 Excel 文件，vba是"数据展示"过程的最佳自动化工具。
可惜，现实中的大部分需求并不单纯，都需要进行"数据处理"，那么 vba 中又是如何处理数据?
大部分不经思考，张口就反对 python 的同学，都是对自己的 vba "数组+字典" 的技能有着迷之自信。
来看一个数据分析相关的处理需求：
我们注意到，有些人是亲朋好友一起上船，比如：
从"票根号"一样，可以看出来他们是一起上船
从"住址"一样，可以看出来他们是一家四口
我们需要统计出有多少组这些2人或以上登船的?
以下尝试用vba解决：
其实代码不算多，里面的技巧也只是基础，但是如果会 pandas 的同学心里肯定会说："太繁琐了"。
因为对于 pandas 来说，如下：
代码就4句，最关键的其实只有3句，分别表示：
加载数据
按"票根号"分组统计数量
数量大于1的总和
这不就是一个正常人的处理思维吗?这就是简洁
能够与需求表达语义相近，多余的表达越少，即越简洁
回头看 vba 的表达，多余的表达非常多。
Excel 有一个非常好用的统计工具——透视表。你可以尝试通过录制宏得到透视表的操作代码，但是你仍然会发现有许多多余的表达。
Sql 的表达更加简洁，但是实现如上的需求，你会发现他的表达顺序需要"绕"一下
有些不服气的同学会说："我写出这段vba代码也就1分钟，反正也能得到正确结果"
当需求不断变化，你就会发现这样子的代码最终走向无法实现的死胡同。
刚刚我们知道了有216组亲朋好友是一起登船的，但只有一个数字，我们希望看看这216数据的大概样子。
也就是说输出这些乘客数据。
python 的实现：
顺便排序一下，方便观察
这里代码多余的表达，就是那个 lambda 单词。如果换成是 sql ，就非常简洁
vba 的实现太麻烦了，就留给那些不服气的 vba 粉丝吧
现在你大概能够稍微理解，为什么 Python 在数据领域这么受宠了。
数据分析中的数据处理，需要你的代码赶上你的思维速度，只有简洁的语言才能做到。
按理说，sql 应该是更好的选择，但实际上很多复杂需求实现，sql 需要大量的嵌套查询，此时就一点都不简洁了。以后再举例说明
这时候最理想的情况是，使用 vba 操作 Excel，数据处理交给 Python，中间就需要一个桥梁把 vba 与 python 打通，这就是 xlwings 或其他类似的库的最佳实践方式。
如果你完全使用 xlwings 控制 Excel，Python 代码操作 Excel 写起来非常别扭，一旦你理清楚 "操作Excel" 与 "数据处理" 的区别，自然而然知道如何组织你的代码。
这是一种无聊的结论，因为任何自动化工具都需要安装，比如学习性价比最高的 Sql ，他也需要安装相应的驱动程序才能执行。
而我本人的工作环境有一部分任务是需要放在服务器上执行，此时是不可能安装 Excel，vba 也用不上了，但我不能因此作出"vba比不上python"的结论吧。
如果你的工作环境不能安装 python，但你又需要做大量数据处理任务，那么我只能说非常不幸，你只能牺牲自己大量的时间使用vba去完成需求。
"说了半天，不就是 python 比 vba 多了一个 pandas 库而已吗，找个vba牛人去写一个 vba-pandas 就行啦!"
vba 天生缺少了一种语言特性，使得你即使有写库的能力，也无法发挥。
这就是提取逻辑的能力.
通常来说，如果一段代码有些数据不是固定，我们可以提取成函数的参数，比如最简单的数字计算：
分别定义3个参数，让你输入，但计算方式是固定的
对于 vba 来说他同样可以做到，但是如果是其中一段代码不是固定，能否把他提取为参数呢?
而 python 就能做到，比如以下的函数，可以让你输入3个数字，并且由你决定前2个数字的计算方式，最后与第3个数字做乘法：
结果时，第一个数乘以10 + 第二个数乘以100(这是变化的逻辑，由使用函数的人自行决定)，最后乘以第三个数(这是固定逻辑，由定义函数的人决定)
vba 需要使用接口做到同样的效果，非常麻烦，对于数据任务没有任何实用价值
这有什么用处?用最后一个需求说明：
是否存在最幸运的亲朋好友(多人一起登船，同时全部人都获救)?
假如说，我只给你一组相同"票根号"的乘客数据，该如何判断他们都是生还呢?
只要看"生还"列是否都为1就可以。方式非常多，除了上面的做法，还可以"生还列求和，看看是否等于记录行数"
前一个需求中使用的 filter 就是可以接受一段逻辑(函数)，pandas 负责帮你分组，你只需要在函数中描述出符合条件的逻辑即可：
把刚刚定义的函数，传给 filter 函数
而 vba 无法做到这一点，就意味着他无法做出 pandas 一样好用的库!
因为许多看似复杂的流程，其实是由许多固定的逻辑 + 变化的逻辑 组成。
比如分组的原理就类似 vba 中使用字典，这是相对固定的，完全可以让库完成。
但是分组后，每一组的处理逻辑却是变化的，由使用者临时决定，比如之前的需求分组中我们有时候需要计数，有时候需要筛选。筛选的逻辑也是千变万化。
到此，关于“Python怎么处理Excel数据”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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