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利用opecv的python库及训练好的级联分类器实现动漫脸检测。
pip install opencv-python
import cv2def face_detect(file_name, cascade_name):img = cv2.imread(file_name) # 读取图片img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 图片灰度化img_gray = cv2.equalizeHist(img_gray) # 直方图均衡化face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_name) # 加载级联分类器faces = face_cascade.detectMultiScale(img) # 多尺度检测for (x, y, w, h) in faces: # 遍历所有检测到的动漫脸img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 255), 5) # 绘制矩形框cv2.imshow('Face detection', img) # 检测效果预览cv2.waitKey(0) # 保持窗口显示if __name__ == "__main__":face_detect('test.jpg', 'lbpcascade_animeface.xml')opencv官方并没有提供动漫脸的级联分类文件，这里用的分类器是nagadomi提供的： lbpcascade_animeface.xml
从测试结果来看，虽然是基于lbp的级联特征检测，但检测的精度还是非常高，而且时间也短。
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