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python基础常识有哪些

发布时间:2021-11-25 13:36:44 来源:亿速云 阅读:165 作者:iii 栏目:大数据
# Python基础常识有哪些

## 目录
1. [Python简介](#1-python简介)
2. [Python的特点](#2-python的特点)
3. [Python的应用领域](#3-python的应用领域)
4. [Python的安装与配置](#4-python的安装与配置)
5. [Python的基本语法](#5-python的基本语法)
6. [Python的数据类型](#6-python的数据类型)
7. [Python的运算符](#7-python的运算符)
8. [Python的控制流](#8-python的控制流)
9. [Python的函数](#9-python的函数)
10. [Python的模块与包](#10-python的模块与包)
11. [Python的文件操作](#11-python的文件操作)
12. [Python的面向对象编程](#12-python的面向对象编程)
13. [Python的异常处理](#13-python的异常处理)
14. [Python的常用内置函数](#14-python的常用内置函数)
15. [Python的第三方库](#15-python的第三方库)
16. [Python的开发工具](#16-python的开发工具)
17. [Python的学习资源](#17-python的学习资源)
18. [总结](#18-总结)

## 1. Python简介

Python是一种高级、解释型、通用的编程语言,由Guido van Rossum于1991年首次发布。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁性,尤其是使用缩进来表示代码块,而不是使用大括号或关键字。Python支持多种编程范式,包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。

Python的名字来源于Guido van Rossum喜爱的电视喜剧《Monty Python's Flying Circus》,与蟒蛇无关。Python的官方标志是两条蛇缠绕在一起的图案,但这只是为了增加趣味性。

## 2. Python的特点

Python具有以下显著特点:

- **简单易学**:Python的语法非常接近自然语言,使得初学者能够快速上手。
- **开源免费**:Python是开源的,任何人都可以免费使用和修改。
- **跨平台**:Python可以在多种操作系统上运行,包括Windows、Linux和Mac OS。
- **丰富的库**:Python拥有庞大的标准库和第三方库,支持各种应用开发。
- **动态类型**:Python是动态类型语言,变量无需声明类型。
- **解释型语言**:Python代码在运行时由解释器逐行执行,无需编译。
- **可扩展性**:Python可以与其他语言(如C、C++)集成,扩展功能。

## 3. Python的应用领域

Python广泛应用于以下领域:

- **Web开发**:使用Django、Flask等框架。
- **数据分析与科学计算**:使用NumPy、Pandas、SciPy等库。
- **人工智能与机器学习**:使用TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等库。
- **自动化脚本**:用于系统管理、自动化测试等。
- **游戏开发**:使用Pygame等库。
- **网络爬虫**:使用Scrapy、BeautifulSoup等库。
- **嵌入式开发**:通过MicroPython等实现。

## 4. Python的安装与配置

### 4.1 下载Python
可以从Python官方网站([https://www.python.org](https://www.python.org))下载最新版本的Python。

### 4.2 安装Python
- **Windows**:运行下载的安装程序,勾选“Add Python to PATH”选项。
- **Mac OS**:使用Homebrew或直接下载安装包。
- **Linux**:大多数Linux发行版自带Python,也可以通过包管理器安装。

### 4.3 验证安装
打开终端或命令行,输入以下命令:
```bash
python --version

如果显示Python版本号,则安装成功。

5. Python的基本语法

5.1 注释

Python使用#表示单行注释,多行注释可以使用三引号'''"""

# 这是单行注释

'''
这是多行注释
可以写多行
'''

5.2 缩进

Python使用缩进来表示代码块,通常使用4个空格。

if True:
    print("Hello, Python!")

5.3 变量

Python是动态类型语言,变量无需声明类型。

x = 10      # 整数
y = 3.14    # 浮点数
z = "Hello" # 字符串

6. Python的数据类型

Python支持以下基本数据类型:

  • 数字(Number):整数(int)、浮点数(float)、复数(complex)。
  • 字符串(String):用单引号或双引号括起来的文本。
  • 列表(List):有序的可变集合,用方括号[]表示。
  • 元组(Tuple):有序的不可变集合,用圆括号()表示。
  • 集合(Set):无序的不重复集合,用花括号{}表示。
  • 字典(Dictionary):键值对集合,用花括号{}表示。

7. Python的运算符

Python支持以下运算符:

  • 算术运算符+, -, *, /, %, **, //
  • 比较运算符==, !=, >, <, >=, <=
  • 逻辑运算符and, or, not
  • 赋值运算符=, +=, -=, *=, /=, %=, **=, //=
  • 位运算符&, |, ^, ~, <<, >>
  • 成员运算符in, not in
  • 身份运算符is, is not

8. Python的控制流

8.1 条件语句

if condition1:
    # 代码块
elif condition2:
    # 代码块
else:
    # 代码块

8.2 循环语句

  • for循环
for item in sequence:
    # 代码块
  • while循环
while condition:
    # 代码块

9. Python的函数

9.1 定义函数

def function_name(parameters):
    # 函数体
    return value

9.2 调用函数

result = function_name(arguments)

9.3 参数类型

  • 位置参数:按顺序传递。
  • 关键字参数:通过参数名传递。
  • 默认参数:为参数指定默认值。
  • 可变参数*args**kwargs

10. Python的模块与包

10.1 模块

模块是一个包含Python代码的文件,以.py为扩展名。

import module_name
from module_name import function_name

10.2 包

包是包含多个模块的目录,必须包含__init__.py文件。

from package_name import module_name

11. Python的文件操作

11.1 打开文件

file = open("filename.txt", "mode")

11.2 文件模式

  • "r":读取(默认)。
  • "w":写入(覆盖)。
  • "a":追加。
  • "b":二进制模式。

11.3 读写文件

content = file.read()  # 读取全部内容
file.write("text")     # 写入内容

11.4 关闭文件

file.close()

12. Python的面向对象编程

12.1 类与对象

class ClassName:
    def __init__(self, parameters):
        # 构造函数
        self.attribute = parameters

    def method(self):
        # 方法
        pass

12.2 继承

class ChildClass(ParentClass):
    pass

13. Python的异常处理

13.1 try-except

try:
    # 可能出错的代码
except Exception as e:
    # 处理异常

13.2 finally

finally:
    # 无论是否异常都会执行

14. Python的常用内置函数

  • print():输出内容。
  • len():返回对象长度。
  • type():返回对象类型。
  • input():获取用户输入。
  • range():生成整数序列。
  • str(), int(), float():类型转换。

15. Python的第三方库

  • Web开发:Django、Flask。
  • 数据分析:NumPy、Pandas。
  • 机器学习:TensorFlow、PyTorch。
  • 网络爬虫:Scrapy、BeautifulSoup。
  • 图形界面:Tkinter、PyQt。

16. Python的开发工具

  • IDLE:Python自带的简易开发环境。
  • PyCharm:功能强大的Python IDE。
  • VS Code:轻量级编辑器,支持Python插件。
  • Jupyter Notebook:交互式编程环境。

17. Python的学习资源

  • 官方文档https://docs.python.org
  • 在线教程:菜鸟教程、廖雪峰Python教程。
  • 书籍:《Python编程:从入门到实践》、《流畅的Python》。
  • 社区:Stack Overflow、知乎、CSDN。

18. 总结

Python以其简单易学、功能强大、应用广泛的特点,成为当今最受欢迎的编程语言之一。无论是初学者还是有经验的开发者,Python都能提供强大的支持。通过本文的介绍,希望读者能够对Python的基础常识有一个全面的了解,并为进一步学习打下坚实的基础。 “`

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