ElasticSearch中如何使用IK分词器，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
什么是IK分词器？
分词即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字，我们在搜索时候会把自己的信息进行分词，会把数据库中或者索引库中的数据进行分词，然后进行一个匹配操作，默认的中文分词是将每个字看成一个词，比说说“我爱中国”会被分为“我”，“爱”，“中”，“国”，这显然是不符合要求的，所以我们需要安装中文分词器IK来解决这个问题。
IK提供了两个分词算法：ik_smart和ik_max_word,其中ik_smart为最少切分，ik_max_word为最细粒度划分。
安装
下载完毕，解压到elasticsearch的plugins下
使用kibana测试
使用ik_smart分词算法测试
使用ik_max_word分词算法测试
IK分词器增加自己的字典
查询“一碗小米粥”得到下面的结果
需要在IK插件的config路径下的IKAnalyzer.cfg.xml进行配置自己的字典
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd"> <properties> <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment> <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 --> <entry key="ext_dict">xiaomizhou.dic</entry> <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典--> <entry key="ext_stopwords"></entry> <!--用户可以在这里配置远程扩展字典 --> <!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> --> <!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典--> <!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> --> </properties>
设置自己的字典xiaomizhou.dic
重启ES加载词典，重新进行测试
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