本篇内容主要讲解“怎么用python实现粉丝地域分布热力图”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么用python实现粉丝地域分布热力图”吧!
我们第一步需要在网易云音乐网页找到歌手的粉丝页面：
通过这个网页，我们可以获取歌手的id
比如这里许嵩的id是31265745，我们只需要把代码中歌手id替换成许嵩的id即可：
# 歌手idaid = '31265745'
运行代码后，我们可以获取粉丝的信息：
经过一天一夜的爬虫，获得了四万多个粉丝信息。
一共三个属性信息，包括昵称(nickname)，位置(location)，以及性别(gender)。我们只关注位置信息。
值得注意的是，Python3的编码方式和Python2并不一样，所以在原代码的95行，97行，我们需要做一些改动：
cipher = AES.new(key.encode('utf-8'), AES.MODE_CBC, iv.encode('utf-8'))# 加密后得到的是bytes类型的数据encryptedbytes = cipher.encrypt(msg.encode('utf-8'))
在粉丝信息提取的信息中，位置信息为城市编码。
我们分三步走：
我们先将城市编码转换成中文的位置信息
然后通过百度API将中文位置转换成经纬度
根据每个地区的人数在地图经纬度上标注热力点
在第2步中，我们需要申请百度地图的服务密钥。
我的申请信息如下：
将申请到的ak填入到原代码的第75行即可。
还有一处代码需要进行改动，因为你如果在获得ak后跑程序，会发生报错：
{"status":240,"message":"APP 服务被禁用"}
由于服务升级，更新之后请求的URL体发生了改变：
# 旧：http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?location=34.35555,107.32518&output=json&ak=你的AK&pois=1# 新：http://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak=你的AK&output=json&coordtype=wgs84ll&location=31.225696,121.49884
从这段代码看，是版本从v2升级成了v3。如果你将代码按照v3改过来，发现还是会报错。
经过我的仔细思考，发现新的版本将的是如果逆地理编码，而我们需要的是“正”地理编码，于是我尝试将reverse_geocoding中的reverse去掉，没想到竟然通过了！真是机智。
这部分代码为（在原代码72行开始）：
url = "http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/"output = 'json'# 密钥需要到百度开发者平台申请ak = 'bwLDdZXZNcrGCLVdsRPVESQv1GjtwOW8'addr = quote(address)uri = url + '?' + 'ak=' + ak + '&output=' + output + '&address=' + addr
最后是绘制地图，经过多次尝试后，之前申请的百度地图服务应用类别不是服务器，于是我又申请一个浏览器端的ak:
在定位地区的时候，有一个一直报错，就是“淮北市”，于是我将它在字典里面删除了：
loc_counts.pop('淮北市')
好了，经过一段时间和代码死怼，终于获得热力图：
可以看出来许嵩的粉丝主要集中在安徽江苏上海等地，另外广东北京地区也非常之多。
放大一下看：
到此，相信大家对“怎么用python实现粉丝地域分布热力图”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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