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python中怎么实现非线性回归

发布时间:2021-07-02 15:48:09 来源:亿速云 阅读:2210 作者:Leah 栏目:大数据

这篇文章给大家介绍python中怎么实现非线性回归,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。

python进行非线性回归分析

利用matplotlib进行可视化得出散点图。

python中怎么实现非线性回归  

感染人数随日期变化的csv文件

代码如下:

from pandas import read_csv
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family']='SimHei'#解决中文字体
data=read_csv('F:2.csv',encoding='GBK')
plt.scatter(data.日期,data.感染人数)
data.corr()
lrModel=LinearRegression()
x=data[['日期']]
y=data[['感染人数']]
plt.scatter(x,y)
plt.xlabel('日期序数')
plt.ylabel('感染人数')
plt.show()

python中怎么实现非线性回归  

结果如图(我将3月11日作为第一天)

根据图示很接近二次函数和三次函数,我选择用三次函数来进行拟合。代码如下:

from sklearn.preprocessing import

PolynomialFeatures as pf
pd=pf(degree=3)
x1=pd.fit_transform(x)
irmodle=LinearRegression()
irmodle.fit(x1,y)
a=irmodle.score(x1,y)
b=pd.fit_transform([[18]])
c=irmodle.predict(b)
print(a)
print("预计3/29日的感染人数为",irmodle.predict(pd.fit_transform([[17]])))
print("预计3/30日的感染人数为",c)
print("预计3/31日的感染人数为",irmodle.predict(pd.fit_transform([[19]])))
print("预计4/1日的感染人数为",irmodle.predict(pd.fit_transform([[20]])))

结果如下:

python中怎么实现非线性回归  


关于python中怎么实现非线性回归就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

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