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Win10操作系统中PyTorch虚拟环境配置和PyCharm配置的示例分析

发布时间:2021-09-15 16:51:49 来源:亿速云 阅读:59 作者:小新 栏目:开发技术

小编给大家分享一下Win10操作系统中PyTorch虚拟环境配置和PyCharm配置的示例分析,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!

具体如下:

试错经历

一开始试着装1.0版本的PyTorch:

pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

然而在国内下载这些非常慢,70多兆的包要下半个小时左右,而且时间长可能会出现超时的情况:

Win10操作系统中PyTorch虚拟环境配置和PyCharm配置的示例分析

有同学使用清华源/科大源来加速,但是我试了一下仍然不行o( ̄┰ ̄*)ゞ,最后还是采用这种方式。经历过三次超时,终于。。。(原来超时也是碰运气的)

Win10操作系统中PyTorch虚拟环境配置和PyCharm配置的示例分析

然而安装torchvision时爆出了错误,,,我装了一下午脸终于白了一次,你给我说没有匹配的版本o( ̄┰ ̄*)ゞ

Win10操作系统中PyTorch虚拟环境配置和PyCharm配置的示例分析

此后终于走上了正途。

安装版本

Python3.6

Win10操作系统中PyTorch虚拟环境配置和PyCharm配置的示例分析

conda4.3.8

Win10操作系统中PyTorch虚拟环境配置和PyCharm配置的示例分析

torch0.4.0

Win10操作系统中PyTorch虚拟环境配置和PyCharm配置的示例分析

torchversion0.4.1

Win10操作系统中PyTorch虚拟环境配置和PyCharm配置的示例分析

安装过程

1,创建pytorch46虚拟环境(因为python是3.6所以这里记为36)

pytorch-cpu可以自己设名字,这里我用的是pytorch46

conda create -n pytorch-cpu python=3.6

这样就算创建成功了

Win10操作系统中PyTorch虚拟环境配置和PyCharm配置的示例分析

2,查看自己曾经创建的虚拟环境

conda info --envs

 带星号*的就是当前激活的环境

Win10操作系统中PyTorch虚拟环境配置和PyCharm配置的示例分析

3,激活环境

注意以后的操作均是在pytorch46虚拟环境中操作!

activate pytorch46

Win10操作系统中PyTorch虚拟环境配置和PyCharm配置的示例分析

4,升级pip

不出意外,这里的pip的版本会比较低,所以避免以后出错,还是提前升级一下省心

python -m pip install --upgrade pip

Win10操作系统中PyTorch虚拟环境配置和PyCharm配置的示例分析

5,安装torch-0.4.0(CPU版)

查阅网上资料,发现0.4版本已经可以满足大部分需求,而且GitHub上大多代码是依托于0.4版本的torch

pip install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

可以看出早期的版本体积较小,即使是从原网站下载,速度也还是能接受的

Win10操作系统中PyTorch虚拟环境配置和PyCharm配置的示例分析

6,安装torchvision0.4.1

pip install torchvision==0.4.1

Win10操作系统中PyTorch虚拟环境配置和PyCharm配置的示例分析

7,测试是否安装成功

import torch
print(torch)

 如下,可以成功导入torch,并输出<module .....>就说明安装成功了

Win10操作系统中PyTorch虚拟环境配置和PyCharm配置的示例分析

8,将虚拟环境pytorch46应用到PyCharm工程中

Win10操作系统中PyTorch虚拟环境配置和PyCharm配置的示例分析

Win10操作系统中PyTorch虚拟环境配置和PyCharm配置的示例分析

如果show all里面没有,点击右边的+号,手动添加

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Win10操作系统中PyTorch虚拟环境配置和PyCharm配置的示例分析

找到自己虚拟环境的安装目录(找不到的话,可以直接在我的电脑里搜你创建的环境名称)

Win10操作系统中PyTorch虚拟环境配置和PyCharm配置的示例分析

选中之后,一路OK即可,稍等一会,就可以看到这里出现了原先创建的环境

Win10操作系统中PyTorch虚拟环境配置和PyCharm配置的示例分析

选中OK/Apply即可

9,测试

创建test.py文件

Win10操作系统中PyTorch虚拟环境配置和PyCharm配置的示例分析

import torch
print(torch)
x1 = torch.Tensor([3, 4])
x2 = torch.FloatTensor([1, 2])
print(x1)
print(x2)

运行结果

Win10操作系统中PyTorch虚拟环境配置和PyCharm配置的示例分析

以上是“Win10操作系统中PyTorch虚拟环境配置和PyCharm配置的示例分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

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