在Kubernetes（K8s）环境中优化Hadoop的I/O性能，需要综合考虑集群配置、硬件选择、存储优化以及监控和调优等多个方面。以下是一些关键优化策略：
dfs.block.size以适应数据访问模式，合理设置副本数量以提高数据可靠性和读取效率。通过上述方法，可以在Kubernetes环境中有效地优化Hadoop的I/O性能，从而提升整个大数据处理平台的效率和稳定性。
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