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一、Tensorflow安装 1、Tensorflow介绍 Tensorflow是广泛使用的实现机器学习以及其它涉及大量数学运算的算法库之一。Tensorflow由Google开发，是GitHub上最
1.预构建网络 class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() # 1 input
卷积在pytorch中有两种实现，一种是torch.nn.Conv2d()，一种是torch.nn.functional.conv2d()，这两种方式本质都是执行卷积操作，对输入的要求也是一样的，首先
可以通过model.state_dict()或者model.named_parameters()函数查看现在的全部可训练参数（包括通过继承得到的父类中的参数） 可示例代码如下： params
numpy中的乘法 A = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]]) B = np.array([[1, 0, 1], [2, 1, -1]]) C = np.array(
代码如下，U我认为对于新手来说最重要的是学会rnn读取数据的格式。 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Oct 9 08:53:25 2018 @
简介 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是深度学习技术中极具代表的网络结构之一，在图像处理领域取得了很大的成功，在国际标准的ImageNet数据集上，许
如下所示： # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/1/17 16:37 # @Author : Zhiwei Zhong # @Site : # @F
注意： 在搭建网络的时候用carpool2D的时候，让高度和宽度方向不同池化时， 用如下： nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=(2, 1), padding=(0
如下所示： import numpy as np from torchvision.transforms import Compose, ToTensor from torch import nn
